Учёные создали нейросеть для борьбы с фейками

Исследователи разработали нейросеть, которая может помочь определять фейковые материалы в социальных сетях и СМИ и проводить автоматизированный фактчек.

Как говорят авторы статьи, описывающей исследование, первым шагом на пути к автоматическому выявлению дезинформации является определение наличия в тексте утверждения, а затем — определение позиции автора: подтверждает ли она его, опровергает, нейтральна или вообще не имеет к нему отношения. Учёные в своей работе использовали переменные языковые модели для кодирования пар «утверждение-текст», с тем, чтобы максимально точно определять дезинформацию в автоматическом режиме.

По словам создателей нейросети, они смогли достичь точности в 90,01% на этапе тестирования. Эти многообещающие результаты позволяют надеяться на весьма эффективное использование искусственного интеллекта в борьбе с дезинформацией в будущем.

Внесите свой вклад в борьбу с дезинформацией!
Павел Банников
Журналист, редактор. Филолог-славист. Соавтор и составитель ряда работ по журналистике и языку вражды. Работал журналистом и редактором в различных научно-популярных, развлекательных и общественно-политических изданиях Казахстана. Главный редактор проекта «Фактчек в Казахстане». Медиатренер, создатель образовательного проекта Factcheck.Academy