OpenAI планирует объединить свои модели и представить GPT-5 уже этим летом. Компания официально подтвердила, что следующим шагом станет не просто выпуск нового крупного языкового ИИ, но и полное объединение двух ключевых линеек — GPT и «о»-серии. Об этом пишет SecurityLab.
Сейчас внутри ChatGPT существует сразу несколько моделей, каждая из которых заточена под разные задачи. Несмотря на впечатляющие возможности этих систем, пользователи часто сталкиваются с путаницей — модели имеют похожие названия, а их назначение не всегда понятно.
Отдельно стоит отметить «о»-линейку OpenAI, предназначенную для сложных задач рассуждения. В то время как версии с индексом 4o и другие модели сосредоточены на мультиформатной работе — они могут обрабатывать не только текст, но и изображения, звук и видео.
В новой версии GPT-5 разработчики хотят объединить все сильные стороны этих подходов. Как отметил глава департамента по работе с разработчиками OpenAI Ромен Хюэ, компания не ограничится созданием ещё одного прорывного ИИ. Главная цель — интегрировать достижения двух линеек в единую модель. По его словам, GPT-5 объединит сильные стороны «о»-серии в области рассуждений и мощные мультиформатные возможности GPT-линейки.
Представитель OpenAI Джерри Творек ранее заявил, что GPT-5 призвана не просто стать новым базовым продуктом компании. Она должна сделать всё, что уже умеют текущие модели, лучше, проще и без необходимости переключения между разными версиями ИИ. Это должно значительно упростить взаимодействие и сделать продукт более понятным для пользователей.
Точных сроков запуска GPT-5 пока нет, но глава OpenAI Сэм Альтман уже намекнул, что релиз состоится этим летом.
Контекст
В 2024 году китайские разработчики представили одну из первых моделей искусственного интеллекта (ИИ), способных конкурировать с моделью o1 от OpenAI в части «рассуждения». В отличие от большинства больших языковых моделей, модели нового поколения со способностью «рассуждения» способны заниматься самопроверкой, тратя больше времени на анализ запроса. Это помогает им избежать некоторых ошибок, с которыми не справляется большинство ИИ-сервисов. Тогда разработчики ещё не знали, что их модель наделает немало шума на рынке.
