Доступ к частным данным ради общественного блага | Мнение

Стефаан Верхулст, директор по исследованиям и разработкам в центре GovLab при Нью-Йоркском университете, о плюсах сбора личных данных.

Когда в 2005 году ураган  «Катрина» обрушился на Новый Орлеан, компания прямого почтового маркетинга Valassis поделилась своей базой данных со спасательными службами и волонтёрами, чтобы повысить качество оказываемой помощи. В чилийском Сантьяго аналитики из университета Universidad del Desarrollo, фонда ISI Foundation, ЮНИСЕФ и центра GovLab в сотрудничестве с крупнейшим мобильным оператором города Telefónica изучили схемы передвижения людей с учётом их пола для разработки более равной в гендерном отношении транспортной политики. А в рамках проекта Йельского университете Open Data Access медицинские компании Johnson & Johnson, Medtronic и SI-BONE предоставили исследователям доступ к ранее закрытым данным о 333 клинических испытаниях, открыв возможность для инноваций в сфере медицины.

Это всего лишь три примера «совместного использования данных» («data collaboratives») – новой формы партнёрств, в которых участники обмениваются данными ради общественного блага. Такое сотрудничество обычно предполагает использование государственными органами данных корпораций и других структур частного сектора ради пользы общества. Но это сотрудничество может помочь и самим компаниям, например, фармацевтические фирмы делятся данными о биомаркерах, чтобы ускорить собственные разработки лекарств. Инициативы по обмену данными обладают также огромным потенциалом в совершенствовании искусственного интеллекта (ИИ). Однако такие инициативы должны планироваться с надлежащей ответственностью и учитывать озабоченность, связанную с конфиденциальностью персональных данных.

Понимание общественных и бизнес-аргументов в пользу совместного использования данных (а также форм, которые может принимать это использование) критически важно для получения более глубоких представлений о потенциале и ограничениях подобных проектов. Центр GovLab насчитал уже более 150 проектов совместного использования данных, которые охватывают целые континенты и отрасли. Среди их участников такие компании, как  Air France, Zillow и Facebook. Согласно выводам нашего исследования, подобные партнёрства способы создавать стоимость тремя основными способами.

Во-первых, совместное использование данных может улучшить качество ситуационного и причинно-следственного анализа. Уникальные наборы данных позволяют правительственным чиновникам лучше разобраться в таких вопросах, как проблемы с трафиком или финансовым неравенством, а также разработать более гибкие и целевые меры для их решения, причём с опорой на фактические данные.

Во-вторых, обмен данными улучшает способности властей прогнозировать. Сегодня огромные базы государственных и частных данных позволяют делать серьёзные выводы по поводу будущего развития событий и, соответственно, помогают властями планировать и принимать более эффективные меры.

В-третьих (и это самое важное), совместное использование данных позволяет сделать искусственный интеллект более надёжным, точным и быстро реагирующим. Хотя аналитики предполагают, что ИИ станет центром системы управления в XXI веке, результаты его работы будут хороши лишь настолько, насколько будут хороши заложенные в него модели. А сложность и точность этих моделей, как правило, зависит от качества, глубины, сложности и разнообразия данных, лежащих в их основе. Именно поэтому совместное использование данных может сыграть ключевую роль в создании улучшенных ИИ-моделей, благодаря ликвидации изолированности отдельных систем и агрегированию данных из новых и альтернативных источников.

Совместное частно-государственное использование данных потенциально может принести огромную выгоду обществу. Власти, анализирующие трафик или экономическое развитие в городах, могут повысить точность своих моделей, например, используя данные о звонках, предоставляемые телеком-операторами. Учёные могут улучшить модели прогнозирования климата, добавив данные, полученные от коммерческих спутниковых операторов. Обмен данными может быть в равной степени полезен и частному сектору, помогая компаниям улучшать репутацию брендов, более эффективно направлять расходы на научные исследования и разработки, повышать прибыли и выявлять новые риски и возможности.

Но, несмотря на весь этот прогресс и надежды, совместное использование данных пока что остаётся новой областью, и мы только начинаем осознавать её выгоды и потенциальные недостатки. Наши подходы в GovLab акцентируют внимание на взаимовыгодности сотрудничества и призваны выстроить доверительные отношения между поставщиками и пользователями данных.

В рамках этого процесса мы начали работу над институциональными нормами, которые сделают основой взаимодействия организаций государственного и частного сектора ответственное совместное использование данных. К этим нормам относится назначение данными организациями главных распорядителей данными, которые возглавят планирование и осуществление систематической, устойчивой и этичной совместной работы в сфере обмена данными. Цель заключается в том, что создать сеть людей из частного и государственного сектора, которая будет помогать управлению данными.

Учитывая повышенную озабоченность, которую вызывают вопросы конфиденциальности, а также неправомерного использования персональных данных (эта озабоченность получила название techlash), инициативы обмена данными могут вызывать опасения, что вполне объяснимо. Мы знаем и об этих законных опасениях, и о причинах общего снижения доверия общества. Но мы также верим, что выработка более строгих норм и более систематических подходов к совместному использованию данных является наилучшим ответом на эту озабоченность.

Проекты совместного использования данных позволяют собрать вместе данные, которые в противном случае остаются в изолированных системах, а также привлечь экспертизу, которая сегодня распылена. Они помогают соединить спрос с предложением на подобную информацию. Хорошо продуманные инициативы гарантируют, что соответствующие институты и частные лица используют данные с надлежащей ответственностью ради достижения максимального потенциала инновационных мер социальной политики. Кроме того, ускоренное расширение совместного использования данных критически важно для дальнейших разработок искусственного интеллекта.

Обмен данными связан с рисками, но одновременно он может потенциально преобразить то, как нами управляют. Воспользовавшись силой проектов совместного использования данных, правительства смогут разработать более умные меры, улучшающие жизнь людей.

Об авторе: Стефаан Верхулст — один из основателей и директор по исследованиям и разработкам в центре GovLab при Нью-Йоркском университете.

Copyright: Project Syndicate, 2019.
www.project-syndicate.org